イーサネット技術を導入する場合、手動での設定は、あまりにも時間がかかり、また、自動設定は、鉄道ネットワークにはあまりにもランダムです。この結果を受けて、自動構成を実現するためにDHCPの能力を改善してより決定的にすることで、鉄道オペレータに物理トポロジー学習の理想的なソリューションを提供します。物理トポロジー学習では、サーバは、常にネットワーク上のネットワークデバイスのトポロジカルな位置を認識しているため、これらが同じ場所に接続している限りネットワークデバイスは常に同じIPアドレスが割り当てられます。